שקר הפינוי: הצבא מפציץ שכונות בעזה אף שהוא מבין שהן לא ריקות
מקורות מודיעיניים מספרים שההחלטה אם להכריז על שכונה מסוימת כ"ירוקה", כלומר ריקה מתושבים, מחושבת לפי "אלגוריתמים מעפנים להחריד", וכתוצאה מכך, הצבא מפציץ שכונות מאוכלסות. הפצצות רבות מחטיאות את היעד ופוגעות רק באזרחים. "אין הרבה את מי לתקוף"
לקריאת הכתבה המלאה"ברור שיש הרבה אנשים בבתים. הם לא באמת התפנו". תושבים בג'באליה אחרי הפצצה ישראלית, 1 ביוני 2025 (צילום: ח'ליל כחלות / פלאש90)
בשבועות האחרונים, הצבא תוקף מהאוויר שכונות מגורים בעזה ומתייחס אליהן כמפונות מתושבים, על אף ההבנה בצבא שבפועל רבים מהבתים שהופצצו היו מלאים באוכלוסייה אזרחית, שלא רוצה או לא יכולה להתפנות, כך אמרו ל"שיחה מקומית" שני מקורות מודיעיניים.
>> להרוס כדי שלא יוכלו לחזור: חיילים מספרים איך שיטחו את עזה
הקביעה כי שכונה מסוימת היא "ירוקה", כלומר מפונה מתושבים, מתבססת על חישוב אלגוריתמי גס, שמנתח את דפוסי השימוש בטלפונים באזור רחב, ולא על בדיקה פרטנית ומעמיקה לכל בית לפני שהוא מופצץ – כפי שנחשף בעבר ב"שיחה מקומית" וגם ב"ניו יורק טיימס" השנה.
שני מקורות מודיעיניים הבחינו בחודש מאי שהצבא מפציץ בתים והורג משפחות, אך מציין במערכת הפנימית שהבתים היו ריקים או כמעט ריקים לחלוטין מתושבים, בהתבסס על החישוב האלגוריתמי השגוי.
השיחה מגיעה אליך רוצה לקבל את מיטב הסיפורים של שיחה מקומית ישר למייל? הניוזלטר השבועי שלנו הוא התשובה בשבילך.חיים של פלסטינים: 8200 בונה מודל שפה ממיליארדי מילים בערבית
בצבא התקנאו ב-ChatGPT וכדי להדק את המעקב על פלסטינים החליטו להשתמש ב"כמויות פסיכיות" של מידע מודיעיני לבניית מודל שפה של ערבית מדוברת. "הפלסטינים הפכו לאובייקטים של מעבדה כדי להפוך AI לנשק", אומרים מומחים
לקריאת הכתבה המלאה"בינה מלאכותית מגדילה כוח. היא מאפשרת שליטה על האוכלוסייה". מצלמת מעקב במזרח ירושלים (צילום: יונתן זינדל / פלאש90)
יחידת 8200 החלה לאמן מודל בינה מלאכותית חדש ועוצמתי, הדומה ל-ChatGPT, על בסיס כמויות גדולות של שיחות בערבית מדוברת של פלסטינים בשטחים – כך עולה מתחקיר של "שיחה מקומית" ו"הגרדיאן".
>> הצבא רצה בינה מלאכותית למלחמה, מיקרוסופט סיפקה לו
בעוד מודלי שפה גדולים בשוק האזרחי, כמו ChatGPT, אומנו על בסיס מיליארדי טקסטים פומביים שנלקחו מהאינטרנט, באנגלית ובשפות אחרות, הכלי החדש של 8200 – המוגדר כ"מודל שפה גדול" (LLM) – ניזון מ"כמויות פסיכיות" של מידע מודיעיני.
שלושה מקורות ביטחוניים עם ידע בנוגע לכלי החדש אמרו שמטרת המודל היא "לענות על שאלות" של אנשי מודיעין בכל נושא בנוגע לאנשים שהם עוקבים אחריהם, ובכך לסייע להם לעבד מידע במהירות. אחד מהם ציין שהמודל החדש מאומן על מאה מיליארד מילים בערבית מדוברת.
"חיפשנו ליצור דאטה-סט כמה שיותר גדול, לאסוף את כל הדאטה שיש למדינת ישראל בערבית אי פעם", הסביר שקד רוג'ר סיידוף, קצין מודיעין שהציג את עצמו כמוביל הפרויקט, בהרצאה פומבית בכנס בשנה שעברה.
.השימוש במידע, שנאסף גם דרך מעקב אחר אוכלוסייה אזרחית שחיה תחת משטר צבאי, מעורר בעיות אתיות קשות. "אנחנו מדברים על מידע אישי מאוד, שנלקח מאנשים שלא חשודים בפשע, כדי לאמן כלי שאחר כך יוכל לעזור לבסס חשד", אומר זאק קמפבל, חוקר טכנולוגיה בכיר בארגון Human Rights Watch.
השיחה מגיעה אליך"תוצר לוואי" ידוע מראש: הגז שהרג חטופים ואנשי חמאס במנהרות
משום שלא היה לו מודיעין היכן בדיוק נמצאים בכירי חמאס במנהרות, הצבא "הוריד" רובעי מגורים שלמים והשתמש בפצצות חודרות בונקרים שהיה ידוע שהן יפזרו גז רעיל למרחקים גדולים בחללים סגורים. התוצאות היו קטלניות. תחקיר מיוחד
לקריאת הכתבה המלאההצבא אישר "נזק אגבי" של עד 300 איש לבכירי חמאס, אבל בחלק המקרים הבכיר כלל לא נפגע. הפצצה בעזה, ב-9 באוקטובר 2023 (צילום: עטיה מוחמד / פלאש90)
השיטה של מערכת הביטחון לפגוע בבכירי חמאס ששהו במנהרות בעזה במלחמה התבססה על הפגזה מסיבית מהאוויר של רובעי מגורים ברדיוסים רחבים, וזאת כדי "לפצות" על הקושי להשיג מודיעין לגבי מיקום מדויק של היעד במנהרה. השיטה כללה "מחיקת רובעי מגורים" שלמים, לעיתים בכפוף לאישור להרוג "מספר תלת ספרתי" של אזרחים פלסטינים "בלתי מעורבים" בכל פעם; ביצוע תקיפות מסוכנות שהרגו חטופים, חרף חשש של קצינים בזמן אמת; ובכמה מקרים הישענות על גז רעיל כאמצעי הרג. כך עולה מתחקיר "שיחה מקומית" ומגזין 972+, המבוסס על שיחות עם 15 קצינים בצה"ל ובשב"כ שעסקו בתקיפות סיכול במנהרות.
>> התחקירים שהראו: פשעי ישראל בעזה נעשו מבחירה
תא"ל במילואים גיא חזות שחזר בראיון עם "שיחה מקומית" את הרגע שבו הצבא גילה במקרה, אגב הפצצה של מנהרה בעוטף עזה ב-2017, שאפשר להרוג במנהרות לוחמי אויב גם בלי לפגוע בהם ישירות ובלי לדעת בדיוק איפה הם, באמצעות גז קטלני המשתחרר כתוצר לוואי של פצצות חודרות בונקרים.
"הגזים נשארים מתחת לאדמה, ואז אנשים נחנקים", הוא אמר, "זה היה רגע הפיצוח. (הבנו) שאנחנו למעשה יכולים לפגוע במי שנמצא בתת-קרקע באמצעות פצצות חודרות בונקרים של חיל האוויר, שבפועל, גם אם הן לא הורסות את המנהרה, הן מפזרות המון גזים שלמעשה מייצרים מצב שכל מי שנמצא במנהרה נהרג. ואז המנהרה הופכת למלכודת מוות".
ההסתמכות על גז מסוג פחמן חד-חמצני
הצבא רצה בינה מלאכותית למלחמה, מיקרוסופט סיפקה לו
מסמכים של משרד הביטחון חושפים שמאז תחילת המלחמה, מכירת בינה מלאכותית ממיקרוסופט אז'ור ליחידות מסווגות בצבא טיפסה באופן דרמטי. הצריכה של ChatGPT זינקה פי 20. "למיקרוסופט דריסת רגל בכל התשתיות הצבאיות המרכזיות בישראל"
לקריאת הכתבה המלאהב-8200 ראו באנשי מיקרוסופט חלק מהיחידה. המשרדים של מיקרוסופט בהרצליה (צילום: גיל יערי / פלאש90)
לחברת מיקרוסופט אז'ור, אחת מספקיות שירותי הענן והבינה המלאכותית הגדולות בעולם, יש "דריסת רגל בכל התשתיות הצבאיות המרכזיות" בישראל, ובמהלך השלבים הכי אינטנסיביים של קמפיין התקיפות האווירי בעזה, היקף המכירות של שירותי בינה מלאכותית של חברת הענן למערכת הביטחון עלה באופן משמעותי.
לפי מסמכים מסחריים של משרד הביטחון ומסמכים של מיקרוסופט ישראל, שירותי ענקית הענן נמכרים לעשרות יחידות בצה"ל, כולל לפרויקטים שהוגדרו מסווגים, ליחידות בחיל האוויר, וליחידות מודיעיניות כמו 8200, בהיקפים שגדלו החל מאוקטובר 2023.
>> "הזמנתי מאמזון": כך הצבא נעזר בחברות הענן למלחמה בעזה
אחד מכלי הבינה המלאכותית שרכישתו זינקה בצורה חדה במיוחד מאז תחילת המלחמה בעזה, הוא מודל השפה של OpenAI, המוכר לציבור כמנוע שמפעיל את ChatGPT, שאותו מיקרוסופט מציעה ללקוחותיה בתשלום על פי צריכה. הצריכה החודשית הממוצעת בצבא של מנוע GPT-4 בחודשי המלחמה גדולה פי עשרים מצריכתו החודשית הממוצעת בתקופה שקדמה למלחמה. זו הפעם הראשונה שנחשף כי הצבא משתמש במנוע השפה רב העוצמה, שיש לו יכולות לנתח מיליארדי פרטי מידע, ללמוד ממקרי עבר, ולהשיב על שאלות המנוסחות בשפה חופשית.
השיחה מגיעה אליך רוצה לקבל את מיטב הסיפורים של שיחה מקומית ישר למייל?